成果信息

本发明提供了一种基于线性神经网络稀疏二维FIR陷波滤波器的设计方法。首先通过IROMP算法来得到二维FIR滤波器系数矩阵中的零系数位置集合，然后将非零系数位置对应的频率采样矩阵作为神经网络的输入，并将理想的频率响应作为线性神经网络的理想输出，利用神经网络对输入参数进行训练并不断调整权值和阈值，使得神经网络的输出与理想输出的误差最小化，此时提取线性神经网络的权值和阈值并根据零系数位置集合进行零填充即可以得到稀疏二维FIR陷波滤波器的系数矩阵。从仿真结果和图像处理可以看出该方法可以设计出满足给定参数的稀疏二维FIR陷波滤波器。)

背景介绍

本发明提供了一种基于线性神经网络稀疏二维FIR陷波滤波器的设计方法)

应用前景

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