成果信息

本发明公开了一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法，其对每个手机对应的语音库中的每个语音样本中的每帧进行快速傅里叶变换，获取每帧的前一半加 1个频率点的频率值的幅值;然后根据频率值及幅值，获取每个语音样本的统计平均信息量特征、统计平均对数谱特征和统计平均相位谱特征，组成频谱融合特征;接着将所有手机对应的所有语音样本的频谱融合特征组成频谱融合特征矩阵;之后对频谱融合特征矩阵进行归一化和特征选择，得到最优特征矩阵，即获得每个语音样本的最终频谱融合特征:最后对所有语音样本的最终频谱融合特征进行模型训练和测试样本识别;优点是识别准确率高、稳定性好，且泛化能力强。 )

背景介绍

本发明公开了一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法)

应用前景

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