成果信息
本发明公开了一种焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF 神经网络优化建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合RBF神经网络模型，使用改进的MOEA优化神经网络的网络层和参数。本发明具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。 )
背景介绍
本发明公开了一种焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF 神经网络优化建模方法)
应用前景
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