成果信息
本发明提出了一种遗传算法优化的批次过程的线性二次容错控制方法。本发明首先通过结合状态变量和输出跟踪误差，建立批次处理过程的扩展状态空间模型来更好地处理批次生产过程中可能遇到的未知扰动和执行器故障的问题，接着利用遗传算法来优化目标函数中的加权矩阵，最后设计线性二次容错控制器。本发明不仅保证了系统在未知扰动和执行器故障情况下有良好的跟踪性能，同时也保证了形式简单并满足实际工业过程的需要。 )
背景介绍
本发明提出了一种遗传算法优化的批次过程的线性二次容错控制方法)
应用前景
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