成果信息

本发明公开了一种国家电网覆冰灾害预测方法，涉及机器学习领域，用于对国家电网的电力塔杆、电力传输线路和电力传输通道进行覆冰灾害预测，包括如下步骤:采集历史信息，形成完整的历史数据，完整的历史数据的干维度即为数据特征，对数据特征进行选择，对LightGBM模型的参数进行调整，对LightGBM 模型进行训练，采集当前信息，形成完整的当前数据，利用训练好的LightGBM 模型进行覆冰灾害预测。本发明所提供的方法可以对电力塔杆、电力传输线路和电力传输通道发生覆冰灾害的风险做出预测，提前部署应对措施。 )

背景介绍

本发明公开了一种国家电网覆冰灾害预测方法)

应用前景

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